予測の精度の評価

予測の精度の評価

■予報誤差

・平均誤差（ME）とは、予報値Fiと実況値Oiの差の単純平均であり、量的な予報値の評価に用いられる。絶対値が小さいほど誤差は小さいが、正負が相殺しあうので、ME=0であっても予報誤差が0とは限らない。

・二乗平均平方根誤差（RMSE）とは、予報値と実況値の差の二乗平均の平方根である。量的な予報値の評価に用いられ、値が小さいほど予報誤差が小さい。

■注意報・警報の評価

発表せず・発現せずは評価対象外とする。

・用語の説明

注意報・警報の的中率：

注意報・警報の空振り率：

注意報・警報の見逃し率：

持続予報：現在と同じ天気状態が予報対象期間中も持続するとした予報の事。他の予報を評価する際のベンチマークとして利用する。

気候値予報：予報対象期間中の天気状態が、気候値（平年値）と同じであるとした予報である。他の予報を評価する際のベンチマークとして利用する。

■２×２分割表

降水の有無（1㎜以上の降水の有無）の制度評価の分析に用いられる。

※N=A+B+C+D

・用語の説明

的中率：

空振り率：

見逃し率：

捕捉率：

スレットスコア（TS）：予報・実況がともに「なし」のケースを除外した的中率のことである。1~0の値をとり、1に近いほど予報精度が高い。

ブライアススコア（BS）：降水確率予報値（100%を1.0とした値）に対して実況で「降水無し」を0、「降水有り」を1とし、予報値―実況値（1か0）の差の2乗の平均である。降水確率予報の評価に用いるもので、値が小さいほど精度がよい。